AI人工智能近年来火速蹿红，不少企业纷纷加入AI的大潮，我国企业也不例外。目前在国内可以说AI企业遍地开花，看上去一派欣欣向荣之景，但是在这繁华的背后却有着残酷的现实，我国AI企业面临着越来越严峻的挑战。

　　据悉，自2017年人工智能成为国家战略目标后，相关产业迎来飞速发展机遇，更成为全球吸金能力最强的产业之一。2017年被视为「AI元年」，不仅百度、阿里巴巴、腾讯等巨头争相布局AI市场，国务院更是发表了《新一代人工智能发展规划》，提出要在2030年将人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

　　在此情况下，全球资金无不全力抢进中国AI市场。根据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔，分别占全球的70%和31%。

　　但蓬勃发展的背后，却也存在泡沫化隐忧，亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。据此来看，2018年AI行业将迎来一波倒闭潮。繁荣背后，避免泡沫化风险将是中国人工智能企业未来最严峻的挑战之一。

　　业内人士称，尽管大陆因为人口优势，有利于AI企业搜集大数据，但AI项目商业化成败与否的关键，必须是找准应用场景，迎合市场真正的需求才能产生现金流，就这点来说，目前中国多数的AI企业离商用阶段还有不小的距离。

　　总的来说，人工智能AI是一个周期长、风险大的投资，中国人工智能要想获得领先地位还面临着很多的困难和挑战。但是人工智能AI的发展能够推动很多行业的变革，这对经济和社会的发展都十分重要，因此促进中国AI产业发展也有着深远的影响。